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050 4 |a Q325.7  |b .V38 1998eb 
100 1 |a Vapnik, Vladimir Naumovich. 
245 1 0 |a Statistical learning theory /  |c Vladimir N. Vapnik. 
260 |a New York :  |b Wiley,  |c ©1998. 
300 |a 1 online resource (xxiv, 736 pages) :  |b illustrations. 
490 1 |a Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control 
500 |a "A Wiley-Interscience publication." 
504 |a Includes bibliographical references (pages 723-732) and index. 
650 0 |a Computational learning theory. 
650 4 |a convergence. 
650 4 |a traitement signal. 
650 4 |a régression. 
650 4 |a reconnaissance statistique forme. 
650 4 |a machine à vecteur support. 
650 4 |a perceptron. 
650 4 |a gestion risque. 
650 4 |a minimisation. 
650 4 |a mesure probabilistique. 
650 4 |a problème mal posé 
650 4 |a inférence statistique. 
650 4 |a théorie apprentissage. 
650 6 |a Apprentissage informatique, Théorie de l' 
650 7 |a COMPUTERS  |x General. 
650 7 |a Computational learning theory. 
650 1 7 |a Machine-learning. 
650 1 7 |a Leertheorieën. 
650 1 7 |a Théorie de l'apprentissage informatique. 
650 7 |a Théorie de l'apprentissage. 
650 7 |a Aspect stratégique. 
650 7 |a Théorie de l'estimation. 
650 7 |a Fonction vectorielle. 
650 7 |a Apprentissage automatique. 
650 7 |a Induction (logique) 
650 7 |a Inférence. 
650 0 7 |a Lerntheorie. 
650 0 7 |a Mathematische Lerntheorie. 
856 4 0 |a Statistik.  |u http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=26344 
952 |a CY-NiOUC  |b 5a0462076c5ad14ac1ee685a  |c 998a  |d 945l  |e -  |t 1  |x m  |z Books